“讲数据”，即“用数据说话”，这是数字社会的新的关键能力！
- 到2020年，公民数据科学家（citizen data scientists）的数量将比专家数据科学家（data scientists）的数量增长五倍。
- AI-driven Development: 到2022年，至少40％的新应用程序开发项目将在其团队中拥有人工智能联合开发人员。
CDO
企业需要数据和分析专业人员以及业务混合人员才能在数字业务中取得成功。
数据和分析相关人才称谓
| Chief Data Officer | 首席数据官 |
| Chief Analytics Officer | 首席分析官 |
| Information Strategist | 信息策略师 |
| Information Steward | 信息管理员 |
| Information Architect | 信息架构师 |
| Information Product Manager | 信息产品经理 |
| Citizen Analyst | 公民分析师 |
| Data Engineer | 数据工程师 |
| Data Scientist | 数据科学家 |
| Data Modeler | 数据建模师 |
数据素养
数据素养即：在上下文中读取，写入和交流数据的能力，包括对数据源和构造的理解； 应用的分析方法和技术； 以及描述用例应用程序和所产生的价值的能力。
非正式地定义即： 你会“讲数据”吗？
在企业中利用数据和分析策略
领导组织如何提供最高水平利用数据和分析价值吗？
- 从愿景和战略入手
- 优先安排组织成果
- 停止谈论IT；了解如何做出决定
- 利用AI和ML进行自动化和创新
- 采用自适应数据和分析治理
- 嵌入和协调整个组织中的数据和分析工作
- 使数据和分析技术与决策服务相关联
- 使用DataOps实施您的计划